產業(yè)融合推動無人駕駛前行

特斯拉近期因兩起無人駕駛安全事故再次被推上風口浪尖。

8月2日,一輛在自動駕駛模式下的特斯拉Model S在北京與另外一輛車發(fā)生了剮蹭,所幸并無人員傷亡。而在此前的5月7日,行駛在高速公路上的特斯拉Model S,與一輛拖掛貨車側面相互相撞。初步調查結果認定,駕車人正在使用這款汽車的兩種輔助駕駛功能,即“路況識別巡航控制”和“自動操(縱方向)盤”功能。

這兩起事故也使得無人駕駛的技術路線之爭再次浮出水面。

無人駕駛技術通常分為輔助駕駛階段、半自動駕駛階段、高度自動駕駛階段和完全無人駕駛幾個階段。為了實現無人駕駛的最終目標,以谷歌為代表的IT巨頭和以特斯拉為代表的主流車企從一開始就走了兩條完全不同的技術路徑。IT巨頭追求的是無人駕駛一步到位,以充分發(fā)揮其在人工智能深度學習和高精度地圖方面的優(yōu)勢;而特斯拉則代表了主流車企的思路,以漸進化的技術路徑盡快實現無人駕駛的商業(yè)化。

在上述不同技術路線的指導下,谷歌、百度等研發(fā)的無人駕駛汽車還處于測試過程中;而特斯拉研發(fā)的半自動駕駛汽車已經實現商業(yè)化。不同的技術路線代表不同的成本考量。以谷歌和百度的無人駕駛汽車為例,僅車頂上一個激光雷達的成本就高達50萬元。而為了盡快實現商業(yè)化,特斯拉則將這些造價高昂的感應系統(tǒng)一并去除,憑借單目攝像頭等簡單的感應設備,以讓無人駕駛的夢想盡早照進現實。

技術路線之爭也反映出技術融合對于無人駕駛的重要性。招商證券指出,特斯拉此次事故發(fā)生源自多重事件疊加,從情景上分析屬于小概率事件。但事件本身揭露了目前算法及硬件技術的短板,單目攝像頭對于立體及大面積平面物體的識別存在硬傷,毫米波雷達存在識別區(qū)間限制以及在極端情況下對于綜合情景的取舍及冗余判斷等問題。此事件預計將對無人駕駛領域的硬件及算法產生促進,對于雙目/廣角攝像頭、毫米波雷達、激光雷達的綜合采用可能迎來破冰,特別是對成本較高的激光雷達 多攝像頭方案可能帶來助推作用。

除了技術融合,不同產業(yè)的融合對于無人駕駛的推進也至關重要。近期寶馬、英特爾以及以色列科技公司Mobileye聯合召開發(fā)布會,將組建團隊合作開發(fā)無人駕駛汽車。寶馬董事會成員兼研發(fā)主管Klaus Froehlich表示,三方合作對于寶馬自動駕駛技術研發(fā)是至關重要一步。

在上述三巨頭的結盟中,寶馬是傳統(tǒng)汽車巨頭,英特爾是世界領先的計算機芯片制造公司,而Mobileye則是以色列的汽車安全科技公司,專注于計算機視覺、機器學習、數據分析、高級輔助駕駛系統(tǒng)定位及繪圖、自動駕駛技術等領域。銀河證券指出,三巨頭的結盟將促進更多的整車廠、配件廠廠商、IT企業(yè)、高精度地圖商與第三方企業(yè)跨界合作,將大大加快無人駕駛產業(yè)化進程。

事實上,這也反映了當下無人駕駛技術合作主要模式,主流車企、IT巨頭、零部件廠商強強聯合。以長安汽車無人駕駛汽車為例,全球零部件巨頭博世提供執(zhí)行系統(tǒng)的技術,攝像頭和毫米波雷達以及背后的算法、車載高精度地圖的結構則來源于百度。長安汽車副總裁李偉告訴中國證券報記者,在開發(fā)無人駕駛汽車方面,長安汽車與博世、華為、360、高德地圖、百度等眾多企業(yè)建立了多方面的合作關系。

關鍵詞：產業(yè)融合,無人駕駛