著眼于當(dāng)前的發(fā)展趨勢來看,智能駕駛在近年來已經(jīng)逐步成為了資本市場的熱門概念。不僅如此,國家各部門也在有意引導(dǎo)和支持這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐,因而與之相關(guān)的各項(xiàng)利好政策也頻頻出臺(tái),極大地提振了行業(yè)士氣。
雖說外部環(huán)境已經(jīng)足夠優(yōu)越,但對于任意行業(yè)來說,真正決定其未來上限的始終還是自身的力量,而這其中最不可或缺的絕對非芯片莫屬。事實(shí)上,對于一輛智能汽車而言,芯片就是大腦和心臟,想要保障這個(gè)“器官”有效運(yùn)轉(zhuǎn),算力首當(dāng)其沖。在這之前,隨著ADAS加速滲透,高階自動(dòng)駕駛興起,以及軟件定義汽車的逐步深入,智能汽車對于AI芯片算力的需求簡直可以說是成幾何倍數(shù)的增長, 幾百TOPS甚至上千TOPS 都屢見不鮮。雖然算力競爭要更多依托芯片本身,但這并不是簡單的搭積木,想要靠堆積芯片來完成算力“飛升”明顯是不現(xiàn)實(shí)的。
地平線聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃暢也認(rèn)為,算力提升是計(jì)算演進(jìn)的核心,在每一代的芯片演進(jìn)過程中,算力的提升不是來自于單一的制程、算法或架構(gòu)的優(yōu)化,而是由幾方面綜合性的因素共同推動(dòng)。而在這幾方面中,黃暢著重提到了架構(gòu)的問題。他認(rèn)為,在算力快速提升過程中,傳統(tǒng)架構(gòu)越來越不能滿足需求,摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn)失效。也就是說,在此時(shí),芯片架構(gòu)創(chuàng)新的必要性,正隨著摩爾定律放緩而愈發(fā)凸顯。當(dāng)制程工藝演進(jìn)逐漸逼近物理極限,后摩爾時(shí)代的芯片優(yōu)化路徑,需要借助先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝與架構(gòu)創(chuàng)新的組合拳。
黃暢提到的這個(gè)新架構(gòu),就是智能計(jì)算架構(gòu)2.0。這是一種是通過端云數(shù)據(jù)不斷的聚合,化繁為簡的開發(fā)范式和算法,以及軟硬結(jié)給的計(jì)算架構(gòu)的不斷迭代,這是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),以深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)學(xué)習(xí)為代表的全新計(jì)算架構(gòu)的衍生。當(dāng)然,這么說多少有些抽象,那么我們就結(jié)合一個(gè)顯著的例子來論證。地平線征程5是地平線機(jī)器人新近推出的一款芯片產(chǎn)品,它在剛發(fā)布時(shí)極致計(jì)算性能為1283FPS,但在過去一年的時(shí)間里,這個(gè)數(shù)字竟然實(shí)際提升了20%到1531FPS。這難免令人震驚且費(fèi)解:地平線機(jī)器人究竟怎么做到的呢?對此,黃暢表示:"征程5的芯片沒有變,算法沒有變,地平線僅僅是通過編譯器優(yōu)化調(diào)度、軟件架構(gòu)上的演進(jìn),使得我們可以有持續(xù)的提升動(dòng)力,而且還會(huì)持續(xù)有進(jìn)一步提升?!?/span>
毫無疑問,創(chuàng)新架構(gòu)帶給整個(gè)產(chǎn)業(yè)的震撼與驚喜僅從這一例中就能看得分明。從某種程度上來說,地平線機(jī)器人推動(dòng)的不僅僅是一場所謂“算力革命”,其更是一場關(guān)于產(chǎn)業(yè)變革的“現(xiàn)身說法”。當(dāng)然,研判智能計(jì)算架構(gòu)2.0的實(shí)際意義有多大,還需要更多的數(shù)據(jù)和實(shí)踐作為支撐,但是無論如何,全行業(yè)進(jìn)入智能計(jì)算架構(gòu)2.0的步伐已經(jīng)在向前邁進(jìn),至于未來走勢如何,我們盡可保持期待。
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