據(jù)外媒報(bào)道,照明公司歐司朗投資了一家硅谷公司Recogni,該公司致力于研發(fā)無(wú)人駕駛車輛的人工智能技術(shù)。歐司朗的風(fēng)投部門——Fluxunit與其他公司聯(lián)手,向這家位于加州初創(chuàng)公司Recogni投入了2500萬(wàn)美元,后者在德國(guó)慕尼黑開展業(yè)務(wù),與歐司朗總部在同一城市內(nèi)。
Recogni作為基于自動(dòng)駕駛視覺(jué)系統(tǒng)車載人工智能平臺(tái)的設(shè)計(jì)方,主營(yíng)業(yè)務(wù)包括幫助處理光學(xué)傳感器及其他傳感器所采集的數(shù)據(jù),以及輔助駕駛員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。Recogni表示,這類人工智能技術(shù)需要的處理器能耗水平相當(dāng)高。公司指出,目前正致力于創(chuàng)建高性能、低功耗的人工智能處理器,用于推動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛的實(shí)現(xiàn)。
歐司朗方面表示,此次合作是基于對(duì)合作方攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)的傳感器融合技術(shù)的信賴,這類技術(shù)與歐司朗的LED及激光器芯片等光學(xué)感知設(shè)備應(yīng)用密切相關(guān),還能被應(yīng)用于面部識(shí)別等應(yīng)用中,幫助車輛實(shí)現(xiàn)車載功能及車輛門禁的上鎖與解鎖,還有助于探查車內(nèi)駕駛員的疲倦度。但如今的自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展仍存在關(guān)鍵性的瓶頸:實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)所需的運(yùn)算能力要求及邊緣運(yùn)算的感知算法。
歐司朗計(jì)劃從傳統(tǒng)的照明設(shè)備向科技程度更高的光學(xué)及智能網(wǎng)聯(lián)照明系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,公司將采用照明基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)采集并分析數(shù)據(jù)。據(jù)悉,歐司朗對(duì)光學(xué)芯片寄予厚望,該類芯片可被用于駕駛員健康情況監(jiān)控及無(wú)人機(jī)導(dǎo)航。2016年9月歐司朗成立了風(fēng)投部門Fluxunit,作為一家企業(yè)孵化機(jī)構(gòu),專為研發(fā)照明相關(guān)技術(shù)的企業(yè)提供幫助。
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