5月16-18日,2023中國(亦莊)智能網(wǎng)聯(lián)汽車科技周暨第十屆國際智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)年會在京舉行,大會主題涵蓋了智能網(wǎng)聯(lián)汽車戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)賦能、商業(yè)化推進、跨界融合等多個版塊,同時聚集了全球頂級專家、政策制定者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、投資機構(gòu)等多方人員的參與,旨在進一步促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)進步與商業(yè)化應(yīng)用。
在“協(xié)同創(chuàng)新,共筑軟硬融合開放型生態(tài)”主題峰會上,斑馬智行副總裁、智駕OS總架構(gòu)師王愷發(fā)表了演講。
以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄:
今天分享議題有三方面,第一給行業(yè)專家老師和朋友介紹一下斑馬在智能汽車操作系統(tǒng)的概覽,第二重點介紹一下智駕操作系統(tǒng)就是AliOS Drive技術(shù)實踐,希望各位專家老師多多指導(dǎo),第三分享一下開放產(chǎn)業(yè)合作的實踐。
斑馬智駕是汽車操作系統(tǒng)專業(yè)公司,我們專業(yè)做操作系統(tǒng),團隊角度做了13年的操作系統(tǒng),從最早移動操作系統(tǒng)到萬物互聯(lián),最終聚焦到汽車,有近2000人研發(fā)團隊。操作系統(tǒng)總代碼行數(shù)超過2億多行,同時操作系統(tǒng)相關(guān)專利也有2500多項,因為操作系統(tǒng)要往下和硬件合作,我們和十多家主流芯片企業(yè)達成合作,操作系統(tǒng)不僅在實驗室在POC我們還要量產(chǎn)上車,和15家汽車品牌量產(chǎn)合作,路上跑操作系統(tǒng)裝載量超過300萬輛。
技術(shù)操作系統(tǒng)概括為操作系統(tǒng)三部曲,第一是2015年開始,當(dāng)時斑馬發(fā)布車機操作系統(tǒng),裝載在上汽榮威第一個互聯(lián)網(wǎng)汽車上,硬件發(fā)布分布式ECU到計算能力比較強,可以承載更多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用內(nèi)容的時候,對于語音交互上車聯(lián)網(wǎng)有強烈需求南北硬件發(fā)展水平和應(yīng)用需求推動之下,我們有車機操作系統(tǒng),去推動達成互聯(lián)網(wǎng)汽車這樣一個產(chǎn)品形態(tài)。
第二階段是智能座艙,智能座艙發(fā)展隨著底層硬件,從分布式ECO到域集中、分布式域控硬件架構(gòu),由于硬件能力多屏、跨屏各種艙內(nèi)設(shè)備豐富,要求推動了座艙操作系統(tǒng),能把硬件資源整合起來,形成統(tǒng)一的用戶體驗,并且達到高效利用硬件,我們推出了智能座艙操作系統(tǒng)叫AliOS Cyber,已經(jīng)量產(chǎn),多屏、跨屏多模態(tài)的交互,以及車內(nèi)空間新應(yīng)用,比如高質(zhì)量3D的游戲、元宇宙相關(guān)的應(yīng)用。
這里基于Hypervisor Cyber支撐各種智能座艙應(yīng)用場景,隨著智艙應(yīng)用的發(fā)展,AI推理和虛擬機性能優(yōu)化相關(guān)需求也推動了斑馬在操作系統(tǒng)虛擬機和AI推理引擎等方面技術(shù)進步,當(dāng)時在這兩項技術(shù)里,在專業(yè)操作系統(tǒng)包括編程語音頂會也把成果進行發(fā)表。
進入到現(xiàn)在第三步,跨域融合和智能駕駛是關(guān)鍵應(yīng)用場景,底層有更強大智駕域控,無論算力還是帶寬吞吐量,之上有更好融合智能駕駛體驗、輔助駕駛體驗,更希望做到安全,人和車能夠人車合一。待會兒我會詳細介紹內(nèi)核技術(shù)。
三部曲并不是終局,車云融合的計算,希望在不遠未來給大家分享相關(guān)技術(shù)落地和實踐。
回到AliOS Drive操作系統(tǒng),做操作系統(tǒng)這么多年有個共識,做操作系統(tǒng)不能單打獨斗,除了自身精進武藝外,越是做操作系統(tǒng)越是眼睛向外,不能閉門造車。所以AliOS Drive積極擁抱中國方案產(chǎn)業(yè)共識,從架構(gòu)到車載計算基礎(chǔ)平臺參考,以及分層解耦、跨域共用,無疑都在架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)實踐中得到體現(xiàn),我們認為只有擁抱產(chǎn)業(yè)共識和產(chǎn)業(yè)同仁們一起,才能把操作構(gòu)建構(gòu)建好,如果大家構(gòu)建操作系統(tǒng)沒有產(chǎn)業(yè)共識,很難進行規(guī)模化,支持應(yīng)用挑戰(zhàn)、支持硬件發(fā)展挑戰(zhàn)。
在這里核心AliOS Drive設(shè)計來說,基于當(dāng)下的挑戰(zhàn)以及未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn),我們是用雙核驅(qū)動的架構(gòu)解決自動駕駛領(lǐng)域?qū)ο到y(tǒng)提出四大挑戰(zhàn),智能駕駛我們知道挑戰(zhàn)非常多,我們凝練總結(jié)成四大挑戰(zhàn)。
第一是功能安全、實時計算與高性能計算綜合調(diào)優(yōu),并且優(yōu)化軟硬支撐。新傳感器、AI、大數(shù)據(jù)大流量數(shù)據(jù)流傳和處理支撐。第三自動駕駛應(yīng)用生態(tài)是復(fù)雜的,我們做一個操作系統(tǒng)不能不考慮生態(tài)兼容和持續(xù)發(fā)展,我們既不可能停止只兼容現(xiàn)有應(yīng)用,而不考慮未來應(yīng)用發(fā)展趨勢,但是也不可能一步吃個胖子,一步做個新生態(tài)。第四是智能駕駛安全,智能駕駛具有社會性、敏感性,所以智能駕駛操作系統(tǒng)安全、信息和數(shù)據(jù)安全與生俱來,必須根植于操作系統(tǒng)的設(shè)計,在這里做了雙核的架構(gòu),在安全域用自研微內(nèi)核承載相關(guān)安全敏感負載和應(yīng)用,性能域基于主流進行性能改造,安全性得到了覆蓋。
在這里很重要的一點,我們打造底盤是雙核,如果各自為政無法進行融合的話,也不能很好承載上層軟件對我們的要求,所以需要融合的機制,這里通過help weather有效融合,不僅是分區(qū)隔離,需要兩個融合硬件訴求和相關(guān)操作進行有效融合,這是整體架構(gòu)。符合中國方案要求也是分層解耦,同時雙核驅(qū)動跨域共用。
在這里跟大家匯報一下雙核融合我們做的技術(shù)實踐,微內(nèi)核TCB比較小,更容易做到安全、更容易做到實時、確定性,更能通過車規(guī)認證達到車規(guī)的要求,已經(jīng)通過SLD產(chǎn)品認證的微內(nèi)核構(gòu)建,這里要承載智能駕駛復(fù)雜應(yīng)用,天生也是有缺陷的,首先是性能綜合優(yōu)化,我們在性能綜合優(yōu)化領(lǐng)域需要做很多工作。
新的操作系統(tǒng)生態(tài)是弱點,所以設(shè)計操作系統(tǒng)之初我們非常重視生態(tài)兼容,一個新操作系統(tǒng)首先考慮把現(xiàn)有應(yīng)用更好、更完整、更高性能跑起來,這里選中兼容層面在Linux系統(tǒng)調(diào)用和Linux API層面做兼容,我們投入大量的力量,比一般同行想象多得多的力量構(gòu)建PREEMPT,以及Linux API兼容性,在這里覆蓋了API標(biāo)準(zhǔn)80%以上,80%以上覆蓋率體現(xiàn)應(yīng)用兼容性什么效果呢?我們可以把TCIP協(xié)議戰(zhàn)完全跑起來,把性能發(fā)揮起來跑起來,而不是跑輕量級TCIP協(xié)議戰(zhàn),我們能夠把幾百兆開源軟件不修改一行代碼,能夠在Linux以工作狀態(tài)跑下來,我們也支持車行業(yè)應(yīng)用總線的中間件,我們都能夠迅速地跑起來,兼容開發(fā)者耳熟能詳調(diào)試工具,在開源軟件用的工具更好支持開發(fā)者。
目前正在攻關(guān)行業(yè)難點在哪里呢?國內(nèi)微內(nèi)核很難支持復(fù)雜智能駕駛應(yīng)用,特別是感知、推理相關(guān)的應(yīng)用,因為感知、推理應(yīng)用軟件站比較豐富比較豐富,同時計算量比較大,現(xiàn)在已經(jīng)把相關(guān)智能駕駛規(guī)劃控制和相關(guān)軟件跑在了RTOS上,現(xiàn)在正在攻關(guān),和芯片合作伙伴攻關(guān)支持國產(chǎn)芯片完整AI技術(shù)站,我相信在不遠未來給各位能匯報這方面的成果。
這是RTOS一級,Linux本身對生態(tài)支持與生俱來現(xiàn)在是非常好的,同時Linux系統(tǒng)高性能能夠更加容易做到,但是Linux放在車上有它本身問題,在于實時性、穩(wěn)定性和性能綜合優(yōu)化,通常車用Linux會打上社區(qū)制時,但會帶來穩(wěn)定性隱患,也會讓Linux系統(tǒng)性能天花板立刻降比較大的數(shù)值,通過實驗和合作伙伴量產(chǎn)打磨過程中經(jīng)歷過的。
在這里我們聚焦力量在哪里呢?在做綜合的調(diào)優(yōu),讓具有實時性Linux內(nèi)核更加穩(wěn)定,同時讓性能降級問題能夠得到解決,相比于社區(qū)普通的內(nèi)核,性能能夠節(jié)約30%的提升,同時能解決帶來穩(wěn)定性問題。
目標(biāo)是實時性對標(biāo)社區(qū)實時內(nèi)核,對標(biāo)非主流Linux內(nèi)核,Linux內(nèi)核功能安全覆蓋做探索,一是內(nèi)核自身組件,自研組件功能安全設(shè)計開發(fā),一是跟進探索,跟行業(yè)一起共同探討安全C庫和大功能軟件的安全。
底層Hypesvisor,智能駕駛領(lǐng)域安全是第一性的要求,所以首先是安全,通過硬實施分區(qū)隔離,能夠保證自動駕駛不同安全等級要求、不同算力等級要求能夠得到資源保障,同時能夠提供高效、安全的IPC,兩個內(nèi)核在實時運行時交流效率能夠提升起來。在硬實時分區(qū)隔離的情況下,也能做到彈性資源利用、動態(tài)資源調(diào)度,這里看似是矛盾,但內(nèi)中有很多細節(jié)要做技術(shù)攻關(guān)解決這個問題。
智能駕駛會有相關(guān)設(shè)備虛擬化的要求,尤其是車上運行模型比較多,負載種類比較多,可能對某些計算資源存在著共享的要求,這里高性能虛擬化也是集中力量投入的領(lǐng)域。
我快速過一下微內(nèi)核RTOS的進展,硬件方面支持國產(chǎn)以及國外芯片,像TI的芯片,我們支持A盒、M盒、R盒,也知道英飛凌傳統(tǒng)MCU。微內(nèi)核功能安全等級是SAD,同時提供高速、高效IPC,提升基于微內(nèi)核RTOS的性能,生態(tài)兼容性是從中間件、語言、算法生態(tài)軟件到工具軟件做全面支持,包括基于模擬化支持,也方便開發(fā)者用現(xiàn)有開發(fā)技術(shù)結(jié)合RTOS開發(fā)。
目前正在攻關(guān)AI軟件,不僅讓RTOS跑起完整AI站,特別是智能駕駛安全推理感知技術(shù)站,離不開芯片支持,也離不開上層軟件的支持,我們分三步走。
第一接近實車POC驗證,將國產(chǎn)芯片自帶AI站能夠跑起來,我們正在向第二步設(shè)計實際應(yīng)用,應(yīng)用場景考量是支持自動駕駛?cè)哂喔兄鸵?guī)劃決策,安全基礎(chǔ)之上希望給合作伙伴和客戶有更多能力提供更優(yōu)秀智駕體驗。第三步在規(guī)劃希望跟行業(yè)內(nèi)芯片、試駕軟件合作伙伴,共同構(gòu)建Linux的安全支持。
我們進行安全隔離和相關(guān)組件研發(fā),利用容器和內(nèi)核深度資源隔離技術(shù)進行隔離,對實時性、穩(wěn)定性和性能進行綜合調(diào)優(yōu),第一是穩(wěn)定性,Linux行業(yè)實踐各位專家同仁深有體會,打上實時補丁Linux好像是帶來現(xiàn)在威脅的生態(tài)系統(tǒng),它的穩(wěn)定性還是層出不窮的。
這里有三種方法實踐,第一是最佳實踐,實時補丁的引入對于Linux帶來很多不穩(wěn)定因素的改動,同時很多開發(fā)者包括驅(qū)動開發(fā)者并沒有意識到實時補丁對于穩(wěn)定性帶來影響,以及開發(fā)過程中注意什么,這是面向內(nèi)部開發(fā)者和上下游伙伴提供最佳實踐。
同時提供靜態(tài)和動態(tài)掃描空間,能夠靜態(tài)代碼級和二進制級分布可能的穩(wěn)定性數(shù),以及動態(tài)可監(jiān)控、捕捉非穩(wěn)定情況的發(fā)生,比如鎖的誤用,低層級內(nèi)核機制的隱患及
技術(shù)產(chǎn)品上,我們在自己操作系統(tǒng)Linux做了性能優(yōu)化。
這個實驗非常容易實現(xiàn),打了實時補丁Linux極限天花板形態(tài),很容易復(fù)現(xiàn),天花板比主流非實時Linux下降30%左右,這里由于實時機制帶來的影響,鎖的可睡眠和內(nèi)核相關(guān)機制,斑馬在這里做了非常多的工作進行綜合調(diào)優(yōu),這些測試數(shù)據(jù)性能和普通Linux相當(dāng),和社區(qū)打過補丁性能有30%的提升。
Hypervisor是融合底座,不僅提供性能、功能安全隔離,還要提供資源高效利用,同時要把信息安全、數(shù)據(jù)安全相關(guān)保障和支持融入到虛擬化底盤。我們有信息安全加固的子系統(tǒng),我們有C端隔離、內(nèi)存隔離。
總結(jié)而言,AliOS Drive基礎(chǔ)系統(tǒng)目標(biāo)為客戶、為行業(yè)提供自動駕駛兼顧系統(tǒng)底盤。同時在中間件層面進行了相關(guān)探索和研發(fā),重點提供幾方面。
高性能安全數(shù)據(jù)通訊,安全變成語言自研DDS軟件,提供對CP、AP、ROS2支持,能夠支持跨芯片SOC和MCU。提供關(guān)鍵任務(wù)確定性保障框架,支持應(yīng)用開發(fā)者在異構(gòu)智能駕駛平臺開發(fā)任務(wù)得到資源、計算和最壞執(zhí)行時間的保障。同時在跨平臺AI處理和加速框架以及通用算力加速框架上面也有相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品。
總而言之,剛才前面重點強調(diào)內(nèi)核,我給大家匯報一下,做好智能駕駛操作系統(tǒng),從上下系統(tǒng)化布局硬核能力,從地層編譯工具鏈到算力內(nèi)核到虛擬化再到DDS、通訊和確定性調(diào)度框架,算力加速框架,我們合作始終推行分層解耦、開放共創(chuàng),底層和芯片,我們和芯片合作伙伴開放合作,構(gòu)建芯片基線,降低OEM客戶芯片切換成本,芯片合作伙伴也深度軟硬共創(chuàng),希望釋放芯片潛能,提升OEM芯片成本效益。
在中間層,我們希望和OEM開放合作,幫助它可管可控、共性復(fù)用,幫助OEM客戶進行聯(lián)合共創(chuàng)。中間系統(tǒng)層面希望是開放合作、客觀可控。
另外是生態(tài),智能駕駛產(chǎn)品包含上千個軟件包,上千個軟件包也大量開源軟件,在這里希望構(gòu)建可源代碼追溯智能駕駛外圍軟件生態(tài),我們在今年成立了Automotive SIG,我們可以共感第三代車載軟件生態(tài),開發(fā)時可以快速安裝、量產(chǎn)時可以按需集成,可以跟源代碼級可追溯、可維護,在量產(chǎn)后能夠更加快速感知實時漏洞快速響應(yīng)。
最后做一個總計,AliOS Drive為車企提供獨特技術(shù)和生態(tài)價值,首先是擁抱開放中國方案、分層解耦、跨域共用,技術(shù)方面有自主可控的核心技術(shù),同時支持也非常樂意和合作伙伴共創(chuàng)差異化的產(chǎn)品。
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