循環(huán)智能與華為云二度攜手，簽訂“汽車(chē)智慧營(yíng)銷(xiāo)大模型”合作

摘要：云云協(xié)同，加速汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化躍遷

3月15日，在“華為云&華為終端云 創(chuàng)新峰會(huì)2024”舉辦期間，“新引擎新商業(yè)”行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展主題論壇也在安徽黃山拉開(kāi)帷幕，與會(huì)嘉賓就AI大模型發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)等話題展開(kāi)深入交流分享。循環(huán)智能受邀分享了在汽車(chē)銷(xiāo)售領(lǐng)域的AI技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐成果，同時(shí)在各行業(yè)伙伴和企業(yè)家的見(jiàn)證下，與華為云簽訂了汽車(chē)智慧營(yíng)銷(xiāo)大模型的合作。

中國(guó)作為全球最大的汽車(chē)市場(chǎng)，一直是競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域，尤其是新能源一代崛起之后，產(chǎn)能不斷增加。除了不斷優(yōu)化技術(shù)，提升消費(fèi)者體驗(yàn)，提升門(mén)店銷(xiāo)售效率更是重中之重，越來(lái)越多的主機(jī)廠希望依托AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、有效的營(yíng)銷(xiāo)決策，數(shù)智化升維銷(xiāo)售能力勢(shì)在必行。

獨(dú)行快，眾行遠(yuǎn)。在此背景下，循環(huán)智能與華為在峰會(huì)期間，就汽車(chē)智慧營(yíng)銷(xiāo)大模型的合作舉辦了簽約儀式，雙方將基于各自先進(jìn)AI算法、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析能力和汽車(chē)行業(yè)深厚積累，共同構(gòu)建更適合中國(guó)汽車(chē)體質(zhì)的智慧營(yíng)銷(xiāo)大模型，幫助汽車(chē)品牌提高轉(zhuǎn)化率，推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

循環(huán)智能與華為云簽約儀式

作為華為二度攜手的“AI搭檔”，早在2020年循環(huán)智能就參與華為云盤(pán)古大模型的聯(lián)合開(kāi)發(fā)，去年已經(jīng)在大模型金融領(lǐng)域獲得了一些價(jià)值落地，與北京銀行、自如等客戶在大模型上創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值?；诒敬魏献鞣较颍h(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO揭發(fā)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了《汽車(chē)銷(xiāo)售智策引擎-數(shù)智化驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)閉環(huán)》主題演講，分享了汽車(chē)品牌在商業(yè)決策場(chǎng)景下打通全渠道的客戶溝通數(shù)據(jù)，再通過(guò)固化式的監(jiān)控，定位問(wèn)題找到根因，優(yōu)化策略，尋求解決問(wèn)題的路徑和方法。以下是部分演講摘錄整理：

門(mén)店銷(xiāo)售的溝通過(guò)程是汽車(chē)成交轉(zhuǎn)化的最終環(huán)節(jié)，但不少車(chē)企目前在該環(huán)節(jié)仍存在著兩大問(wèn)題，一是終端門(mén)店對(duì)客溝通策略實(shí)施是“黑盒”，二是總部缺乏管理抓手，無(wú)法及時(shí)洞察根因、賦能前線。管理者想知道的，比如為什么培訓(xùn)沒(méi)有用？哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)執(zhí)行好對(duì)轉(zhuǎn)化最有幫助？客戶都關(guān)注什么，在溝通過(guò)程中體現(xiàn)的抗性是什么，他們又是如何在對(duì)比競(jìng)品的？

而現(xiàn)在，這個(gè)管理黑盒已經(jīng)被循環(huán)智能打開(kāi)，管理者所關(guān)心的問(wèn)題都能找到答案。

借助先進(jìn)的AI系統(tǒng)，循環(huán)智能面向汽車(chē)行業(yè)推出了“雙驅(qū)動(dòng)+雙模”的方法論與解決方案，不僅能夠完整記錄服務(wù)過(guò)程數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)診斷銷(xiāo)售問(wèn)題，還能全面識(shí)別客戶需求，為管理者提供策略建議。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人、COO揭發(fā)

結(jié)果驅(qū)動(dòng)——固化式監(jiān)控（銷(xiāo)售洞察）

借助銷(xiāo)售洞察個(gè)性化的看板，每一個(gè)管理者都可以從不同的維度，追蹤所有銷(xiāo)售人員、團(tuán)隊(duì)的溝通行為。據(jù)此快速查看門(mén)店銷(xiāo)售在與客戶溝通中對(duì)SOP的執(zhí)行情況，導(dǎo)入業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)后，將執(zhí)行率與業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，幫助車(chē)企改進(jìn)和優(yōu)化業(yè)務(wù)策略。

如汽車(chē)品牌A通過(guò)銷(xiāo)售人員監(jiān)控項(xiàng)目執(zhí)行比例與訂單數(shù)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)訂單量高的銷(xiāo)售顧問(wèn)更關(guān)注“需求分析”，而訂單量低的銷(xiāo)售顧問(wèn)則關(guān)注“產(chǎn)品介紹”和“試乘試駕”，快速定位了關(guān)鍵影響環(huán)節(jié)。

汽車(chē)品牌B將“產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)傳遞執(zhí)行率”結(jié)合“成交轉(zhuǎn)化”對(duì)比分析，得出訂單表現(xiàn)較好的銷(xiāo)售顧問(wèn)在發(fā)動(dòng)機(jī)優(yōu)勢(shì)/發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)等4項(xiàng)核心賣(mài)點(diǎn)的開(kāi)口更為突出的結(jié)論，定位了影響購(gòu)買(mǎi)決策的關(guān)鍵因素；將“金融衍生產(chǎn)品政策執(zhí)行效率”與“成交轉(zhuǎn)化”對(duì)比分析，判別產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否符合客戶需求，對(duì)轉(zhuǎn)化效率高的產(chǎn)品加以重點(diǎn)關(guān)注，對(duì)接受程度低的產(chǎn)品考慮重新制定政策。

循環(huán)智能汽車(chē)行業(yè)解決方案

客戶驅(qū)動(dòng)——探索式分析（客戶發(fā)現(xiàn)）

車(chē)企可按業(yè)務(wù)需求自定義不同的“客戶發(fā)現(xiàn)任務(wù)”，如客戶抗性點(diǎn)/關(guān)注點(diǎn)、產(chǎn)品反饋、競(jìng)品反饋等，可對(duì)溝通數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)話人、時(shí)間范圍、會(huì)話形式、內(nèi)容分類(lèi)等參數(shù)的設(shè)置選擇，捕捉客戶真實(shí)聲音。分析結(jié)果雙維度呈現(xiàn)，詞云視圖用大小代表頻次一目了然；用戶反饋?zhàn)詣?dòng)聚類(lèi)同一個(gè)話題，合并統(tǒng)計(jì)并給出原文。

如汽車(chē)品牌B通過(guò)VOC了解客戶對(duì)于本品及競(jìng)品的賣(mài)點(diǎn)偏好和評(píng)價(jià)，形成可視化數(shù)據(jù)圖表，對(duì)內(nèi)驗(yàn)證客戶需求與相關(guān)賣(mài)點(diǎn)講解，對(duì)外洞察客戶對(duì)競(jìng)品的共性關(guān)注點(diǎn)，更清晰地定位應(yīng)對(duì)發(fā)力點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整銷(xiāo)售策略。

通過(guò)實(shí)現(xiàn)以上整體數(shù)字化閉環(huán)，我們可以來(lái)看一個(gè)應(yīng)用結(jié)果。某豪華汽車(chē)品牌在部分門(mén)店部署系統(tǒng)3個(gè)月后的試駕轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)對(duì)比：未上線門(mén)店轉(zhuǎn)化率7.1%，部署未滿3個(gè)月的門(mén)店轉(zhuǎn)化率12.3%，部署滿3個(gè)月的門(mén)店轉(zhuǎn)化率已達(dá)13.4%，整體試駕轉(zhuǎn)化率絕對(duì)值提升5%。

在隨后的“徽州論道”環(huán)節(jié)，揭發(fā)同華為云中國(guó)區(qū)副總裁張東生、寶馬數(shù)字信息技術(shù)有限公司南京分公司總經(jīng)理戚海飛、復(fù)星國(guó)際副總裁吳宗遜、銜遠(yuǎn)科技合伙人張?chǎng)危餐腿绾螌⒋竽Ｐ驼嬲涞鼐唧w場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化進(jìn)行了詳細(xì)探討。揭發(fā)提出了3大看法與建議：

1. 對(duì)于追求利用大模型技術(shù)到自身業(yè)務(wù)上的企業(yè)而言，壁壘不是大模型，而是數(shù)據(jù)和場(chǎng)景；

2. 如何把構(gòu)建自身行業(yè)的know-how數(shù)據(jù)化和數(shù)字化疊加到大模型之上，是大部分企業(yè)享受大模型技術(shù)的關(guān)鍵舉措，應(yīng)優(yōu)先考慮有充分?jǐn)?shù)據(jù)的場(chǎng)景；

3. 在多數(shù)場(chǎng)景下，百億級(jí)模型經(jīng)過(guò)特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練，效果并不差于千億參數(shù)大模型的效果，且具備更高的生成效率和經(jīng)濟(jì)效能。

徽州論道 （揭發(fā)，右二）

目前，循環(huán)智能的AI汽車(chē)銷(xiāo)售項(xiàng)目已覆蓋全國(guó)29個(gè)省級(jí)行政區(qū)，以“一體兩翼”強(qiáng)大的實(shí)力保障銷(xiāo)售的數(shù)智化落地。即基于端到端完善與自主可控的產(chǎn)品技術(shù)，搭配成熟的方法論和業(yè)務(wù)實(shí)踐，同時(shí)嚴(yán)格遵照個(gè)保法/GDPR/CCPA，全方位守護(hù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私。未來(lái)，循環(huán)智能將持續(xù)推動(dòng)自身技術(shù)創(chuàng)新、智能化升級(jí)，與行業(yè)伙伴加深“大模型+行業(yè)”的生態(tài)共建，加速中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。

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關(guān)鍵詞：模型,銷(xiāo)售,客戶,汽車(chē),數(shù)據(jù)