貨拉拉也入局造車！智能汽車數(shù)字人才需求旺盛 這類人才最搶手！

近日，“貨拉拉跨界造車”、“華為即將發(fā)布智能汽車解決方案”等消息的曝光不但讓智能汽車相關話題的熱度再次飆升，更讓競爭本已白熱化的中國汽車市場再次升溫。而在“金三銀四”的招聘高峰期，車企間最直接的競爭體現(xiàn)在對高端人才的爭奪上，尤其是與車企數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展息息相關的數(shù)字人才最為搶手。據(jù)人瑞人才與德勤中國聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》（以下簡稱“報告”），目前智能汽車行業(yè)研發(fā)人才需求和供給比達到2.7:1，60%以上的智能汽車企業(yè)表示研發(fā)類數(shù)字人才最為緊缺。

據(jù)了解，智能汽車（含智能駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)）興起 10 余年，除了保留動力總成、底盤、車身等傳統(tǒng)汽車結構之外，新增了智能駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)三大技術模塊。技術的變革，不僅推動產(chǎn)品形態(tài)發(fā)生變化，也加快產(chǎn)業(yè)鏈邊界和供應模式的重塑，例如大批互聯(lián)網(wǎng)、軟件、通信、芯片公司等跨界進入汽車行業(yè)，使得智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈更加縱深復雜，橫跨車輛工程、人工智能、信息技術、通訊工程等多個領域，呈現(xiàn)交叉、融合等多重特性。

但行業(yè)目前的人才總量和人才結構仍構建于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)基礎上。截至 2020 年末中國汽車整車制造行業(yè)從業(yè)人員約 550 萬人，行業(yè)人才的數(shù)字化和智能化含量低。人瑞人才與德勤中國的調研顯示，46% 的智能汽車企業(yè)表示數(shù)字人才占公司整體員工數(shù)量比例不到 10%。另外據(jù)中國汽車工程學會統(tǒng)計，智能汽車相關研發(fā)人才僅占據(jù)全行業(yè)研發(fā)人才的 7.3%，表明目前行業(yè)人才儲備以傳統(tǒng)技術為主，在應對數(shù)字化轉型和智能化發(fā)展上面臨嚴重的人才短缺問題。

《報告》指出，在新一輪產(chǎn)業(yè)技術革命和企業(yè)數(shù)字化轉型的影響下，未來汽車產(chǎn)業(yè)的人才定義、能力要求和知識體系都將發(fā)生重大改變。從過去一年智能汽車企業(yè)人才招聘需求看，機械開發(fā)類、制造工藝以及內(nèi)燃機系統(tǒng)等傳統(tǒng)崗位趨于飽和，行業(yè)對數(shù)字人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，尤其對智能化和數(shù)字化的新興人才需求急劇增長，包括汽車嵌入式軟件、自動駕駛/智能網(wǎng)聯(lián)、汽車電子/硬件、新能源電池和電控等領域人才需求旺盛。

智能汽車產(chǎn)業(yè)方興未艾，產(chǎn)業(yè)仍處于產(chǎn)品研發(fā)到技術應用的初級階段，這一現(xiàn)狀也造成目前數(shù)字人才缺口主要中在產(chǎn)品研發(fā)層面。《報告》顯示，目前智能汽車行業(yè)研發(fā)人才缺口最為突出，需求和供給比達到2.7：1。人瑞人才與德勤中國的調研也印證了上述趨勢，60%以上的智能汽車企業(yè)表示研發(fā)類數(shù)字人才最緊缺。隨著未來技術的成熟，實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，行業(yè)數(shù)字人才缺口將從產(chǎn)品研發(fā)序列，轉向數(shù)字戰(zhàn)略管理、智能制造、數(shù)字化運營、數(shù)字化營銷、數(shù)據(jù)分析等職能部門。

《報告》顯示，智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上中下游對人才需求上各有側重，上游對研發(fā)崗位需求集中，側重人才的軟硬件復合能力；中游對對研發(fā)和制造序列崗位需求旺盛，強調人才的資歷和經(jīng)驗；下游崗位序列更為多元和分散，用人方普遍看重目標人才的軟性技能。結合上下游的熱崗位和緊缺人才崗位，《報告》識別出智能汽車行業(yè)的五個關鍵崗位，分別是嵌入式軟件工程師、自動駕駛算法工程師、汽車電子電器工程師、自動駕駛測試工程師和自動駕駛系統(tǒng)工程師。

嵌入式軟件工程師人才勝任力模型

為了幫助智能汽車企業(yè)破解人才供需不能精準匹配的難題，《報告》還創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才的概念，為智能汽車行業(yè)關鍵數(shù)字人才提供勝任力模型。以“嵌入式軟件工程師”崗為例，其勝任力模型如下：一是基本特征，包含專業(yè)背景、工作經(jīng)驗、熱招城市、薪酬水平；二是軟性技能，包括團隊合作意識、分析問題和解決問題能力以及英語能力；三是業(yè)務能力，例如設計和編碼、測試和調優(yōu)能力等；四是數(shù)字能力，包括精通C語言編程、擁有基于AUTOSAR架構的開發(fā)經(jīng)驗等。

據(jù)了解，《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》不僅關注智能汽車行業(yè)發(fā)展，更聚焦數(shù)字中國建設，同時對包括互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、金融等11個重點產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析?！秷蟾妗返某銎贩饺巳鹑瞬排c德勤中國試圖通過此次研究，觀察中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程現(xiàn)狀，發(fā)掘企業(yè)數(shù)字化轉型中的關鍵問題，分析數(shù)字人才現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，并給出具有針對性的數(shù)字人才發(fā)展問題解決方案，助力更多的企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

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