拓展新領域 寒武紀具備“云邊端車”生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢

寒武紀是顯生宙古生代的第一個紀，距今約5.42億—4.85億年。從那以后的百萬年間，大量較高等動物漸次涌現，形成爆發(fā)式的生物演化，被古生物學家稱為“寒武紀生命大爆炸”。

在AI芯片設計領域，也有一家芯片公司以“寒武紀”命名。這家芯片公司成立于2016年，5年間已正式發(fā)布8款智能芯片產品，并實現了終端、云端、邊緣端產品的完整布局。而寒武紀在最新的布局中，也顯現出一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)的獨特優(yōu)勢。

在今年7月舉辦的2021世界人工智能大會上，寒武紀首次披露了控股子公司行歌科技的進展，并披露研發(fā)中的車載智能芯片關鍵數據——基于7納米制程的車規(guī)級芯片，算力大于200TOPS，具備獨立安全島及成熟軟件工具鏈。

據中國汽車工業(yè)協(xié)會數據，2020年中國汽車銷量為2531.1萬輛。假如未來10年汽車銷量的規(guī)模繼續(xù)維持在2500萬輛左右，智能汽車滲透率能夠達到50%，車載智能芯片單車價值達到5000元，那就是高達625億元的市場規(guī)模。只是現在這一市場可能還不夠大，但未來整個智能駕駛系統(tǒng)的市場規(guī)模一定會堪比手機SOC、云端AI芯片。

一方面，智能駕駛不僅是車載智能芯片的事情，未來的智能駕駛一定會涉及車路協(xié)同，通過路測的邊緣端智能芯片實現實時收集、低延時傳輸道路與車輛、車輛之間的交互信息，將汽車本身獲取不到的盲區(qū)、路側、他車、超遠距離、全路網實時信息告知汽車端，幫助單個汽車或者智能車隊規(guī)劃路線；邊緣端傳感器采集的許多數據還會回傳至云端，利用云端智能芯片處理邊緣端芯片難以處理的復雜訓練、推理任務。

IDC半導體研究總監(jiān)Michael J. Palma曾說：“在邊緣系統(tǒng)中，神經網絡做出的即時決策可以創(chuàng)造獨特的價值，不受延遲和連接問題的約束——而這些問題對云解決方案來說是個挑戰(zhàn)?！蔽磥肀椴悸肪W的邊緣端智能芯片，將成為智能駕駛完整系統(tǒng)不可或缺的組成部分。整個智能駕駛的實現，更需要“云邊端車”四位一體的深度聯(lián)動。

另一方面，寒武紀本身在云邊端的AI處理器上已經有著有代表性的量產產品。從“云邊端一體化”走向“云邊端車”四位一體，對智能駕駛行業(yè)來說是一種未來的必然趨勢，對寒武紀自身來說則是一個自然的發(fā)展過程。

寒武紀的“云邊端車”處理器都是用統(tǒng)一的處理器架構和基礎軟件平臺，這意味著開發(fā)者只要在某一端應用寒武紀的產品，其他端很容易就能實現互相兼容，大大減少不同平臺的開發(fā)和應用遷移成本。

寒武紀“云邊端車”的協(xié)同優(yōu)勢，在目前國內車載智能芯片廠家中是較為獨特的。

首先就是設計經驗直接復用。國內智能駕駛芯片企業(yè)一般采用12納米、14納米、16納米制程居多，行歌科技卻起步就要做7納米制程、200 TOPS以上算力。這種大算力、先進制程芯片，沒有過7納米制程經驗的AI芯片企業(yè)是很難操作的，行歌科技的優(yōu)勢就在于可以直接復用母公司寒武紀的7納米芯片設計經驗。

其次，寒武紀的云端AI芯片屬于通用型AI芯片（非通用處理器），具有通用的AI軟件棧，客戶可以根據需要方便移植或開發(fā)自己的算法。從云端芯片到車載芯片，芯片上要移植新的智能駕駛算法，這種通用型就能夠避免行歌科技重新花大量的時間和精力去做適配工作。

第三，在車載AI芯片的車規(guī)級要求上，雖然寒武紀此前沒有做過車規(guī)級產品，但從工業(yè)級到車規(guī)級，更多區(qū)別在于車規(guī)級的溫度、振動、侵蝕、電磁兼容、可靠性、一致性、產品生命周期等要求更嚴格，對芯片設計本身而言結構變化并不大，拓展車載芯片的難度并不會高于此前從終端拓展到云端、邊緣端。

一家企業(yè)能夠不斷拓展新的領域，且新領域具有足夠的市場空間，值得新入局者來此施展手腳，那么市場格局的新變化就頗值得關注。

據了解，市面上具有“云邊端車”生態(tài)協(xié)同優(yōu)勢的玩家，其實只有兩三家，寒武紀正是其中之一。芯片領域一位投資人認為，車載智能芯片這一賽道在巨頭之外還是容得下五六家初創(chuàng)芯片公司，最終可能會有三家初創(chuàng)公司勝出，寒武紀或許也會是其中之一。

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